Consultant(e) Senior Data Science & IA

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne.

Pour accompagner son développement, Sia recrute des Consultants Senior Data Science & IA.

Vous rejoindrez notre équipe d'experts pour développer des solutions d'IA et d’IA générative et accompagner nos clients dans leur transformation digitale augmentée par l'IA, notamment à travers les problématiques suivantes :

• Gestion des écosystèmes Data : traitement en analyse de données, maîtrise des pipelines de données et infrastructure et outils associés
• Statistiques et Machine learning : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...)
• Deep Learning : traitement intelligent de données non-structurées telles que le texte (Natural Language Processing), l’image (Computer Vision) et l’audio (Speech-to-Text et Text-to-Speech)
• IA Générative & Large Language Models (LLMs) : conception et déploiement de solutions basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.), développement de chaînes RAG (Retrieval-Augmented Generation), création d'assistants conversationnels métier et d'agents autonomes
• Recherche opérationnelle :

Dans le cadre de vos interventions opérationnelles, et de vos contributions au développement interne du cabinet, vous serez amené à :

• Gérer des projets de bout en bout, sur lesquels vous aurez une forte autonomie pour permettre le succès de la mission notamment vis à vis de nos clients en respectant nos engagements
• Encadrer les consultants, juniors à confirmés et remplir le rôle de référent et relais du manager pour le suivi des chantiers, la validation des livrables, l'évaluation des réalisations, et surtout vous assurer le bon développement de leurs compétences
• Gérer la relation client sur vos missions et construire une relation solide avec vos interlocuteurs côté client, au niveau middle management, afin qu’ils vous identifient comme un expert sur les sujets traités.
• Participer au développement de l'activité par la conception et l'élaboration de propositions commerciales, ainsi qu'en identifiant de nouvelles opportunités de collaboration avec nos clients.
• Participer à la veille technologique et activité de R&D au sein de nos laboratoires de recherche spécialisés : NLP/GenAI, Computer Vision, Times Series, Recherche Opérationnelle…
• Participer au rayonnement du cabinet en contribuant activement au plan de publication (articles, études et white papers, parutions presse, etc.), et représenter le cabinet dans divers clubs professionnels, salons et événements.
• Développer et renforcer nos offres par la formation, le travail collectif, diffusion de médias internes et externes
  
  

Vous êtes diplômé d’une École d'Ingénieur ou d’une formation de haut niveau dans le domaine du traitement des mathématiques appliquées, des statistiques, de l'économétrie ou de l’Intelligence Artificielle et vous justifiez d'une première expérience Data Science ou IA.

Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer).

Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation et en particulier Python et le versioning de code, et possédez idéalement des connaissances dans le développement d’API (Flask, FastAPI), l’usage d’un cloud (Azure, AWS ou GCP) et de frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) ou d’IA Générative (LangChain, LangGraph).

La connaissance des environnements des cloud providers (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure) et notamment certifications, et les techniques d’industrialisation (CI/CD) sont un plus.

Vous avez déjà conduit des projets de bout en bout et vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.

Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ?

Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?

Alors rejoignez-nous !

Ce que nous offrons :

• Un salaire compétitif combiné à des nombreuses opportunités de formation pour vous développer davantage en tant qu'expert dans votre domaine.
• Faire partie d'une entreprise internationale à croissance rapide, au sein d’une communauté de plus de 200 Data Scientists répartis au sein de nos 8 Centres d’Excellence (Paris, Montréal, Bruxelles/Amsterdam, New-York, Londres, Hong Kong, Middle East )
• Travailler chez un client, en télétravail et dans nos locaux

Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr

#CONSULTING4GOOD

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.