Bourse d'études TotalEnergies et Imperial College London : Programme Geo-Energy with Machine Learning and Data Science MSc (GEMS) - F/H

Contexte et environnement

Nous vous invitons à consulter le site de l'école IMPERIAL COLLEGE LONDON pour connaître plus en détail : le contenu, les modalités et pré-requis au programme, en cliquant ici : Geo-Energy with Machine Learning and Data Science MSc | Study | Imperial College London

Intégrez une équipe dynamique et innovante pour développer vos compétences et contribuer à des projets ambitieux.

Rejoindre TOTALENERGIES, c’est rejoindre une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture de toutes les énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité.

Activités

Êtes-vous étudiant(e) et souhaitez vous intégrer le MSc Geo‑Energy with Machine Learning and Data Science (GEMS) à l’IMPERIAL COLLEGE LONDON tout en bénéficiant d’une bourse TOTALENERGIES pendant toute la durée de vos études ?

Intéressé(e) par le programme ?

Vous souhaitez postuler ?

Si ce programme de bourse d'études vous intéresse, veuillez soumettre votre candidature en répondant directement à cette offre.

Date limite de candidature : 29 avril 2026. Les candidatures reçues après cette date ne seront pas prises en compte.

IMPORTANT : En plus de cette offre, vous devez déposer et compléter votre candidature en ligne au cursus via le processus d’admission au MSc de l'Imperial College London : Application process | Study | Imperial College London ; Sign inMy Imperial afin que votre candidature à la bourse TotalEnergies soit étudiée.

Profil du candidat

Formation :

Être titulaire d’une Licence/Bachelor en Sciences de la Terre, Sciences Physiques ou Ingénierie, obtenue avec un niveau équivalent à une Upper Second-Class Honours (2:1) selon les standards britanniques.

Ou :

Avoir validé un premier année de Master (M1) après une Licence,

Ou :

Être diplômé·e d’une école d’ingénieur ou d’une formation équivalente totalisant 5 années d’études dans une université ou un établissement d’enseignement supérieur reconnu

Expérience :

Un stage dans le domaine des geosciences ou du numérique, et de la programmation liés aux énergies est requis.

Des expériences à l'étranger sont appréciées

Compétences :

_Exigences linguistiques en anglais sont à consulter ici : Exigences en anglais | Étude | Imperial College London . Anglais courant : par exemple TOEFL 92 au total (minimum 20 dans tous les éléments)

_Une expérience avérée en matière de codage, un niveau avancé en mathématiques (par exemple, une note minimale équivalente à A en « A‑Niveau Mathématiques », ou la preuve de modules de mathématiques dans votre cursus universitaire) ainsi qu’une expérience en programmation sont également requises.

_Compétences dans le domaine des geosciences

_Modélisation

Informations supplémentaires